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设计师要了解的数据可视化 —— 基础篇

大毛发布于:2019-9-29 16:05 |原作者: chuspee|
大毛
上海市 卢湾区 设计爱好者
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简介: 现如今无论是工作汇报,产品设计,后台设计甚至是数据大屏,越来越多的设计师需要和数据打交道。尤其是想要做B端的设计师,数据可视化更是必不可少的一个技能。数据可视化,可谓是越来越体现一个设计师的专业能力。 ... ...


标记图例的边界比标记图例的范围更好

在需要用多种颜色做区分的图表中,有时可以通过标记图例边界而不是标记图例范围的方式,来提高观众的阅读效率。设计师要了解的数据可视化 —— 基础篇 飞特网 设计理论

水平或者垂直方向的图例

对于数字的刻度,水平图例往往比垂直图例更加容易阅读,因为这符合我们的阅读习惯。

设计师要了解的数据可视化 —— 基础篇 飞特网 设计理论

但是,对于有类别区分的图例来说,垂直图例往往效果更好,因为我们可以在图例的右边放置更长的文本(跟坐标轴的注释同样的道理)

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删除内部边界

有时我们甚至可以更简约的表示图例,当你只想表达一个渐进的过程,24和55之间的差异并不重要,观众只需要知道后者比前者大即可。在这种情况下,我们可以尝试只标记出图例的最大值和最小值,而不必要标记出每个边界或者颜色,这样可以给观众减少不必要的信息负担。

设计师要了解的数据可视化 —— 基础篇 飞特网 设计理论

设计师要了解的数据可视化 —— 基础篇 飞特网 设计理论

文字标注的作用,不是来填充空白的,而是用来强调相关信息或拓展额外的背景知识的。

引用消息来源

大多数情况下,我们制作的图表都不会将原数据附在旁边,因此最好在图表中引用你的数据来源。一般来说,引用规则是在左下角防止数据来源信息,往往采用特殊字体。

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引用消息来源,既可以方便你随时索引数据来源(就像我文章开头的每一个图表都标注出了他的原标题+索引网址),也可以增加数据的可信度。(有趣的事,人人往往不会关注数据来源于哪里,只要有来源,就会大大增加人们的信服感)

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用数字辅助表达

有时你需要在你的图表中标注出数据值,而不仅仅应该依赖视觉元素向观众传达信息。

设计师要了解的数据可视化 —— 基础篇 飞特网 设计理论

通常来说,不需要太严谨的图表,我们会对数据值进行一定程度的处理。

1. 有小数的值四舍五入。(234.19  ―― 234)

2. 在数据的量级非常大时,将一定位数数字取整。(52,133 ―― 52,000)

3.当所有数据的量级都非常大时,将一定位数的数字缩进单位中。(521,000,000 元 ―― 5.21 亿元)

4.Y轴刻度值尽量转化为千位分隔符,如K,M,B。

5.Y轴最大值取值要恰当,保证图表占据2/3以上。

如果我们不这样处理,你就会发现你的图表总是不那么整洁。

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图表中的字体数量以及字体大小的种类加起来不要超过3种(标题和副标题除外)。通常来说,我们在制作时会把注释和坐标轴标签设置为两种字体样式,所以只需要确保将这两者统一起来,那么就可以保证我们的图表不超过3种字体样式。

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过宽的柱会让图表看起来笨重,尽量保持柱的轻薄,这样可以保持优雅的外观,但是太薄了会让用户很难对数据进行比较。

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