设计师要了解的数据可视化 —— 基础篇

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因此掌握数据可视化能力，是面向未来的设计师所必备的能力。然而尴尬的是，国内没有一款针对于教学数据可视化的全套解决方案，这让很多渴望学习的设计师摸不着头脑。所以这也促使我开启了这个系列――"设计师需要了解的数据可视化"，希望能够给大家带来一些不一样的内容，为大家梳理一个完整的数据可视化框架。

今天带来的就是这个系列的第一篇，数据可视化的概念以及数据可视化设计的基本准则。最近一直在做国际外包，时间非常的零散，而写逻辑性强的文章又非常耗费精力。所以从开题到现在，用了将近2个月的时间才将这篇文章彻底收尾。全文总计25000字左右，阅读需要20分钟左右，干货满满，请大家做好准备。（如果没有时间，我之后我也会将该内容录成音频，如果有兴趣，可以持续关注我）

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数据可视化就是借助视觉的表达方式（不局限于文字），将枯燥的，专业的，不直观的数据内容，有趣的、浅显的、直观的传达给观众的一种手段。 

非设计师在制作数据可视化时，往往会因为重点突出数据的重要性，而让可视化图表变得枯燥乏味。而设计师在制作数据可视化时，又会因为过度注重绚丽多彩而让数据的呈现效果大打折扣。所以在这种大环境下，催生出了数据可视化行业。作为设计师，如何拥抱这个新兴的行业，如何把握设计与功能之间的平衡，从而更好的沟通与传达信息，即是本文的重点。

信息图表，就是数据可视化后产生的结果，就是我们在工作汇报中，项目介绍中，以及后台系统中经常见到的数据图表。信息图形由信息和图形两个词语组成，它被称之为"信息图形"(Infographics或Information Graphics)。

信息图形最初是在旧的纸质媒体上刊登的，更加有助于人们理解新闻信息的可视化内容。

根据木村博之的定义，从视觉表现形式的角度，将"信息图表"的呈现方式分为六大类：图解(Diagram)、图表(Chart)、表格(Table)、统计图(Graph)、地图(Map)、图形符号(Pictogram)。

文字有时候是一种匮乏的信息传递方式，而可视化的方式，则是人类最本源的一种信息传递方式，图解就是将很多无法准确或高效用语言传达的内容，以生动形象的图形解释出来。下图是一张经典的对于咖啡种类图解，38种咖啡配方，不必要用多余的文字解释，直接用图解表示，简单明了，清晰易懂。