设计师要了解的数据可视化 —— 基础篇

间隔均匀

在坐标轴上应该使用均匀的跨度0,5,10,15,20，而非不均匀的跨度0,3,5,16,50。这里即呼应上方"坐标轴下限"中的最后一点，有时图表制作人也会用不均匀的刻度来蒙骗我们对数据产生误解。

当然，此处的举例只是夸大了错误的效果，现实生活中的不均匀刻度往往更加隐蔽，需要我们仔细去甄别。

不要使用非水平和竖直的文字标注，也不要使用转行

有时坐标轴上的注释文字会很多，所以很多人为了妥协，在小空间内显示出所有的文字标注内容，而使用倾斜的文本，或者将文本转行处理。

不要用过于复杂的设计形式，数据可视化的第一要义是简单易懂，所以在遇到标签文字过长时，可以采用以下方法进行解决。

我们在每次制作前都对数据进行排序，而不是随机排布。这样我们可以在图表中为观众展示更多信息，即某个数据在总的数据库里面的序列。

大小排序

我们还是从一系列国家的数据开始。

目前的排布很随机，或者是按照字母表排序的。接下来我们要按照数值从大到小进行排列。

我们随机挑选一组数据，比如玻利维亚(Bolivia)，再上图中，我们只能得到玻利维亚的数据值，以及他大概在数据库中排在中游的位置，仅此而已。但是下图中，根据大小排列好的数据，我们不仅可以获得刚才的两个信息，同时还能马上知道玻利维亚在整个图表中的排名（第四名）。同时你还可以看到吉尔吉斯斯坦（Krygyzstan）和越南(Vietnam)居于榜首而美国(America)是倒数第一，这就是好的图表能给我们带来的"更多的信息"。

我们再看一遍按照字母表排序的图表，你能轻易的输说出"冈比亚(Gambia)"排名第几吗？

刻意的序列

在发布会中我们常常见到，为了突出自己产品的强悍，往往要与友商的数据做对比，在这种情况下，我们的数据也不是随机排布的，我给这种数据排布方法起了个名字，叫"刻意的序列"。

在 魅族 16th 的发布会中，这张旗舰机重量对比的图表很有讲究，可以发现，除了索尼（最重的手机）以及 魅族 16th（最轻的手机）外，其余所有的手机都是按照降序排列。不看颜色对比，把 236g 的索尼和 152g 的魅族放置在一起进行讲解，以更加突出魅族的轻薄。

那么这个图表的数据排序其实经过了三次处理。

1.把重量从高到低排序。

2.把重量最高的和最低的手机单独放置，并给予特殊颜色单独显示。

3.把这两个数据放置在最后，再次突出对比，吸引观众注意。

这就是我们学习数据可视化时非常需要注意的细节点，在数据可视化中，细节决定成败。

数字需要四舍五入

我们有时为了保证图表的清晰整洁，并不能完全选择符合数据上限和下限的数字作为刻度，而是选择一些取整的数字。

同样的，这不仅仅适用于图例中的数字，同样适用于坐标轴上下限的数字。