C.内容引流
在注重内容的平台当中,标签承担着为其他内容导流的任务。我们常见内容引流的方式有两种:一种是文末出现关联性标签,另一种则是搜索推荐。
关联性标签通常会在内容底部出现,从内容中提取出与本文相关联的"关键词"作为标签,当用户浏览其中的内容后,通过标签来满足了用户想浏览其他相关内容的潜在需求。我们以UC头条为例:
UC头条通过从内容中提取相关内容的"关键词"标签,来满足用户对浏览同属性内容的潜在需求,同时达到了为平台内其他内容引流的目的。
搜索推荐,当用户要进行搜索的时候,app 会根据日常的浏览的数据和近期的热点进行兴趣推荐。这种场景下通常会弱化一下标签视觉冲击力,减少对用户主观意识的影响,这样做既不影响用户进行搜索同时又为用户提供了推荐选择。我们以豆瓣为例:
豆瓣的搜索界面会在最近搜索下面显示豆瓣热搜,以标签的形式的来展示平台内的的热门话题,从而达到为其他内容导流的目的,促使平台内部的流量分发平衡。
D.筛选分类
通过标签进行筛选分类能更加精准的选择所需要的内容。用户可以通过筛选自己认为对自己有用的数据维度信息,来进行信息的筛选。这样用户可以在一定范围内的内容进行浏览自己感兴趣的内容,避免了用户耗费大量的精力和时间去浏览信息,提高了用户的阅读效率。我们以淘宝的评论区域为例:
淘宝的评论区域通过算法将评论的内容通过标签的形式进行分类,用户可以根据自己需求进行筛选,浏览自己感兴趣的评论,这样帮助用户提高了浏览的效率,减少了用户在时间精力上的消耗。
E.填写评论
传统的评论区域需要用户填写大量的文字,但是我们可以通过前期对数据收集分析,选用常用的数据,预设成通用标签,用户可以根据自己的喜好进行快速选择点击选择,减少交互的路径。例如我们会在完成某项操作任务之后,app 会提示我们进行评价。我们以滴滴打车为例:
滴滴在完成行程和支付环节之后,会自动弹出评价页面,而这个时候用户通常是没有过多的精力去处理这些事情的,为了提高用户填写评价数量,滴滴将常用的评价提炼成关键词的形式,用户可以通过点击预设的评价来完成评论任务,这样能有效的减少用户所要消耗的精力,优化用户体验,提高信息采集率。
这次我们讲到了标签的定义是事物抽象出来的定义,标签具备开放性、轻量化、参与性的三个主要特征。标签的主要作用是信息传递和交互操作,交互操作包括可点击和辅助点击两种状态,其目的分别是为平台内部导流和贴合用户潜在需求和痛点。最后我们我们总结归纳标签的主要使用场景分别是产品展示和运营活动、兴趣推荐、内容引流、筛选分类以及填写评论。
参考链接:
关于标签以及推荐的设计?
http://www.zhihu.com/question/35267808/answer/65666707
标签设计、理查德塞勒和 Dark Pattern
http://www.jianshu.com/p/a15ec99d3ffb
原文链接: http://mp.weixin.qq.com/s/XiFt8iMkYLAM7DGhdEUikw
FEVTE编注: 更多VI设计作品欣赏和VI设计学习请访问飞特网VI设计栏目,地址: https://www.fevte.com/shejixinshang/VIsheji/
飞特游客
西红柿番茄
委托设计