原标题：ChatGPT爆火！马云回国阿里推出通义千问，为何Adobe Firefly引关注？
世界变化得如此之快
在ChatGPT爆火的短短几天，生成式人工智能（AI）狂潮继续席卷科技产业，围绕ChatGPT的技术军备竞赛正热火朝天，发酵之势愈演愈烈。
而来自全球的试用者们惊奇地发现，虽然你我的工作会不会被AI取代尚且不得而知，但在业界看来，泛用性极强的ChatGPT已成为AI发展史上的里程碑，如何与AI共生，可能是我们每个人都将面对的问题。
有人说，自2012年深度学习革命以来，现在正是讨论人工智能的好时候。
1960年，美国康奈尔大学教授弗兰·罗森布拉特在纽约一间实验室打造了“马克一号”感知机，也就是早期的神经网络。不过，感知机与神经网络的研究一直停滞不前。深度学习的发展仿佛一个向上回旋模型，发展缓慢。
2012年，被誉为深度学习鼻祖的杰夫·辛顿和他的两位学生，凭借神经网络AlexNet拿下ImageNet冠军，向世界证明神经网络能够以超越其他任何技术的精度识别常见物体。同时，辛顿还创建了DNNresearch公司，让各家竞争者以秘密竞拍的方式来做团队收购。
据悉，当时参与竞拍的不只有“硅谷”巨头谷歌与微软，还有中国的互联网公司百度，以及当时成立仅两年的DeepMind。通过这场秘密竞拍，辛顿将神经网络推向了科技行业中心。
这场秘密竞拍犹如“发令枪”，一小群来自世界各地的人工智能研究人员散落在谷歌、Meta、微软与百度等科技公司（还有几位后来成立了非营利组织 OpenAI），开始潜心培育一个想法、一种机器。
2016年，谷歌AlphaGo围棋人工智能程序击败韩国传奇棋手李世石；
2017年，AlphaGo又击败中国顶尖棋手柯洁……一时间，外界开始惊叹于人工智能在某一特定领域已超越人类的超强能力。
2022年9月，一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得一场艺术比赛的金奖。AIGC作为“创作大师”的强大潜力由此显露出冰山一角，也被视为AIGC领域的标志性事件。
而作为突破了消费类应用用户增长指数历史的AI应用，ChatGPT上线仅两个月便在各界引起关注。
ChatGPT爆火，也引发科技巨头间的“比拼”——
......
与此同时，如果再仔细回顾AI人工智能发展的话，那可能会更令人震惊了。
2015年，人工智能开始仅根据文本输入生成图像，这基本上就是对“图像的描述”进行逆向工程，其特点大致为质量很低。
2021年，AI图像的艺术效得到发展，但仍然比较平庸。
但具有历史意义的是，AI以各种方式将想法结合在一起，AI似乎表现出了创造力。
2022年是AI人工智能最令人震惊的开始。
AIGC作为“创作大师”的强大潜力由此显露出冰山一角，也被视为AIGC领域的标志性事件。
2023年，众人皆知......
无怪乎有人说，2023年会是以ChatGPT为首的产业大年。
瑞士银行巨头瑞银集团的一份报告显示，在 ChatGPT 推出仅两个月后，它在 2023 年 1 月末的月活用户已经突破了 1 亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。根据 Sensor Tower 的数据，TikTok 达到 1 亿用户用了 9 个月，Instagram 则花了 2 年半的时间。
该报告援引分析公司 Similarweb 的数据表明，1 月期间，ChatGPT 平均每天大约有 1300 万独立访客，这一数据是 2022 年 12 月的两倍之多。
此外，World of Engineering 整理的一份「达到全球 1 亿用户所用时间」排名显示，iTunes 达到 1 亿用户用了 6 年半、Twitter 用了 5 年、Meta（Facebook）用了 4 年半、WhatsApp 用了 3 年半。
瑞银分析师在报告中感叹道，「在互联网过去 20 年的发展中，我们找不到哪款消费级互联网应用的用户增长速度比 ChatGPT 更快。」
3月21日晚，图像软件公司Adobe宣布推出名为“萤火虫”（Firefly）的创意生成式AI服务，入局AIGC。
这是一个新的创造生成性 AI 模型系列，首先专注于图像生成和文本效果，旨在帮助创意专业人士和艺术家生成图像和艺术文字。
在国内，大佬冲到AI牌桌前的速度远比想象的快。
ChatGPT出圈后，王慧文火速出击，发表“人工智能宣言”，要带资5000万美元入组创业，不在意岗位、薪资和title。
打造中国OpenAI、设立北京光年之外公司，估值2亿美元，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美元，开始大举招揽顶级AI研发人才。
3月16日，百度文心一言如期而至。不过在发布会一开场，百度 CEO 李彦宏先给大家打了一剂预防针：
从某种意义上说百度为此（发布文心一言）已经准备了多年，我们十几年前就开始投入AI研究，2019年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。
但也不能说我们完全ready了，文心一言要对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4的门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。
3月27日一早，马云回国消息登上热搜，有网友在杭州拍到了马云在车内的照片，张勇、邵晓锋等阿里高管在车内陪同。27日下午马云来到了阿里创办的杭州云谷学校，并与校领导讨论了AI人工智能相关话题。
至此，4月11日，阿里版GPT“通义千问”终于揭开了神秘的面纱。
阿里云智能CTO周靖人在北京云峰会现场介绍称，通义千问是一个超大规模的语言模型，能进行多轮交互及复杂指令理解，同时可多模态融合，并支持外部增强API。总体而言，其主要功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解，以及多语言支持。
同时他透露，未来阿里将开放通义千问的能力，为每一家企业打造自己的专属GPT，目前阿里内部的钉钉、天猫精灵已率先接入测试，将在评估认证后正式发布新功能。
而就百度文心一言和阿里通义千问对比来说，引用《科创板日报》记者的亲测结果无疑最能说明问题：
文章：通义千问对战文心一言，谁更胜一筹？记者实测报告来了
当然，由于目前，通义千问还仅支持自然语言处理，尚不支持文生图等跨模态功能，所以在此就不过多赘述了。
以ChatGPT为首的AI人工智能与早期的变革一样，并不是所有机构都一边倒的看好AIGC的前景；在经过将近两个月的持续追捧、尤其是谷歌在2月9日对其人工智能聊天机器人Bard（作为ChatGPT的竞品）进行功能演示时出错导致市值一度蒸发1000多亿美元（约合6800亿元人民币）后，不少机构对此趋向于谨慎。
以ChatGPT为例，就在其迅速发展的节骨眼上ChatGPT 却遭到了一系列封杀。最先被曝出封禁 ChatGPT 的可能就是 Stack Overflow 了，原来在试用了一段时间后，人们很快发现，虽然 ChatGPT 以接近人类的方式回答提示，但它给出的答案可能存在缺陷。ChatGPT 有时会给出看似合理但不正确或荒谬的答案。
Stack Overflow 官方给出的理由是：「虽然 ChatGPT 产生的答案错误率很高，但我们很难看出来它哪里错了。这会造成问题回答鱼目混珠的情况。」
对于这一问题，Sam Altman 也曾表示：「我们正在试图阻止 ChatGPT 随机编造，现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移，我们会根据用户反馈来改进它，相信 ChatGPT 会变得更好。」
不止 Stack Overflow，国际机器学习会议 ICML 也禁止征稿使用大型语言模型（如 ChatGPT）生成的论文，除非生成的文本是作为论文实验分析的一部分呈现。Nature 也明文规定，ChatGPT 等大模型不可以成为作者。
此外，被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），他上周在接受哥伦比亚广播公司采访时表示，人工智能可能发展到对人类构成威胁“并非不可想象”的地步。
AI“大牛”盖瑞·马库斯（Gary Marcus）3月27日发推响应辛顿，28日又发表题为“人工智能风险≠通用人工智能风险”的文章，称超级智能可能会也可能不会迫在眉睫，但在短期内，需要担心“MAI（平庸人工智能）风险”。
27日，推特CEO伊隆·马斯克也加入进来，表达对辛顿和马库斯的赞同。
马斯克在社交网络上与杰弗里·辛顿和盖瑞·马库斯互动。
29日，生命未来研究所（Future of Life Institute）公布一封公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。辛顿、马库斯和马斯克均签署了这封公开信。
“加快开发强大的AI治理系统”
生命未来研究所的这封公开信题为“暂停巨型AI实验：一封公开信”，于29日解封。
未来生命研究所的公开信已有1079人签署。
信中写道：广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。正如广泛认可的“阿西洛马人工智能原则（Asilomar AI Principles，阿西莫夫的机器人三大法则的扩展版本，于2017年由近千名人工智能和机器人专家签署）中所述，高级AI可能代表地球生命史上的深刻变化，应该以相应的关照和资源进行规划和管理。不幸的是，这种级别的规划和管理并没有发生，尽管最近几个月人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，以开发和部署更强大的数字思维，没有人——甚至他们的创造者——能理解、预测或可靠地控制。
看看这根本看不到头的签名，大佬含量可谓“过高了”。
不过一系列封禁措施，也没能阻挡 ChatGPT 势如破竹的势头。国外暂且不论，就国内而言截至目前，已有百度、华为、腾讯、阿里、京东、360等互联网企业布局生成式人工智能业务，并且部分企业已经推出相应产品。
而为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，国家互联网信息办公室11日就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》向社会公开征求意见。
征求意见稿提出，提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗，禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。
征求意见稿指出，生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。提供生成式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息。提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容。
征求意见稿要求，提供者在提供服务过程中，对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得根据用户输入信息和使用情况进行画像，不得向他人提供用户输入信息。提供者应当建立用户投诉接收处理机制，及时处置个人关于更正、删除、屏蔽其个人信息的请求。
有知情人士向财经E法透露，《管理办法》自2022年下半年即开始酝酿，但ChatGPT在今年的火爆“出圈”加速了制定进程。
这与全球主要法域的步伐一致。当地时间4月11日，美国商务部就ChatGPT等AI大模型监管措施公开征求意见，其中涉及存在潜在风险的新AI模型在发布前是否要走认证核准程序。根据财经E法此前文章（意大利封禁加拿大调查，ChatGPT会面临新“禁令”吗？），一些欧洲国家正采取针对ChatGPT的风险防控措施，欧盟成员也在提议磋商《人工智能法案》有关生成式人工智能的条款。
对此，《比较》杂志研究部主管陈永伟对《证券日报》记者表示，总体来看，《征求意见稿》相关要求给生成式AI发展划定界限的同时，也为其留下了充分的发展空间，从而扬长避短，将技术发展的正向作用发挥到最大。
而小编则是预计随着更多AIGC技术的应用落地，一些潜在的风险将更多被认识和暴露，监管侧的监管措施也会更“对症”，《征求意见稿》只是第一步。
自ChatGPT问世以来，国内已经出现不少“仿”ChatGPT软件，大多打着“对标ChatGPT、提供智能问答、写作等系列服务”的名义，先为用户提供一段时期的免费试用，然后开始收费。只不过这些软件尚未达到公然盗版ChatGPT的地步。而苹果及OPPO应用商店里面的APP，则直接以“文心一言”或者容易误导用户的“文心××”命名，涉嫌侵犯百度的知识产权。
每一个技术新概念的出现，往往伴随着为数不少的炒作行为。相关数据显示，1月31日至4月6日，ChatGPT概念股板块成交额从160多亿元攀升至850多亿元，整个板块指数涨幅已逾50%，部分概念个股年内累计涨幅更是高达300%。此类概念炒作，虽然能拉升相关上市企业的股价，让少数嗅觉灵敏的投资者通过快进快出获利，但相关板块估值偏高、企业实际产品技术能力与商业化变现前景难以支撑，未来股价大幅下降是必然趋势，大多数股民将面临亏损风险。游资炒作也容易扭曲投资市场的资源配置功能，助长投机风气。
此外，面对生成式AI带来的市场机遇，众多大厂纷纷推出类GPT产品，大量中小企业也乘势推出。但预训练语言模型投资巨大，华为云人工智能领域首席科学家田奇日前表示，大模型开发和训练一次1200万美元，如此高昂的投入，中小企业显然难以承担，其推出的类GPT产品具备多少技术含量，也就令人存疑。
近日网络上流传一张截图，标注利用ChatGPT概念、提供学习、变现等服务的知识星球星主收益表，其收入预估在数十万到数百万之间。这些知识星球星主本身是否具有足够的专业知识，以及在商业变现的实操能力，参与其中的学员恐怕并不了解。只不过基于尝鲜或者赚快钱的心理，让学员希望能通过付费分一杯羹，其羊群效应尤为明显。
此次百度打假涉嫌盗版“文心一言”、“文心××”，更指向典型的侵权行为。这些涉嫌盗版软件不仅损害了百度权益，对正版软件市场形成严重干扰，还会让用户掏了冤枉钱，却难以享受到对等的产品质量和售后服务。
况且，相比于OPNE AI，国内类GPT开发与应用尚处于追赶阶段，犹如刚出土的嫩芽，面对形形色色的假冒伪劣、割韭菜等现象，不予以完善的法律保障，就可能让劣币反向淘汰良币，最终蒙受损失的是专注于&l
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