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设计进阶 | 一文带你了解最全数据指标

明日之后发布于:2020-6-30 20:04 |原作者: 木七木七
简介: 最近在学习和了解一些相关数据的,有一些收获,分享给大家。这一篇文章真的会很干,基本都是概念和理论,希望能帮到大家~
版权申明:本文出自“木七木七”原创,感谢“木七木七”的原创文章分享!

基础概念定义

什么是数据指标

对当前业务有参考价值的统计数据

当前业务有价值的、可统计的

不是所有的数据都叫指标,如果是与当前业务无关的,也意义不大

常见的数据指标有哪些(多轮询问)

还是从前面说到的设计思维出发,

我们要这些数据指标目的是什么?

核心目的是为了辅助我们做决策,

那怎么样才能辅助我们做决策?

我们需要比较全面的了解我们的用户

那如何怎么样全面了解我们的用户?

那需要了解用户的有多少人、从哪里来的、来的之后做了什么、做一些行为之后产生了什么样的结果

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那总结上面一句话,就是谁、干了什么、结果怎么样的

所以我们从上面的很明了的可以分析得出我们的常见数据指标有

用户数据(谁)

行为数据(干了什么)

业务数据(结果怎样)

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用户数据

主要描述用户的一些基本情况

用户的存量

用户有多少人

活跃

用户活跃度怎么样

新增

每天/月...新增多少人

留存

这些用户来了之后又有多少人再次来的

渠道来源

他们是从哪里来的,是广告来的还是自然来的,还是推荐来的...

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行为数据

主要描述用户做了一些行为指标

PV、UV、访问深度

用户来的多少次,这个地方多少用户来了

转化率

用户走通程度,它到底到了A点就停下了,还是继续向前走到了C

时长、来了多久

活跃时长、操作时长、停留时长

弹出率

描述用户行为的质量

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业务数据

总量

GMV(成交总额),访问总时长...

人均

有了总量很自然就会有每个人产生的均值

ARPU(用户平均收入)、ARPPU(平均每付费用户收入)——两个的区别在于一个是总用户的均值,一个是付费用中的均值,分母不一样。

人数

付费的人数是多少、播放的人数是多少

健康程度

付费妆化率是什么样的,付费的频次是如何的...

被消费的对象

SKU视角、被消费内容的视角

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用户数据

DAU MAU 新增用户 留存率 渠道来源


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