3.非语言式
比如说，灯光花几秒才能，那么只是让系统先恢复好了或者知道的来让用户知道后面发生什么。还有加一些特定的音效，来代表特定某一个意思。
4.有趣的通用确认。
就是说智能语音音箱不会单独的回答你是和否，会主动会询问您一些的问候，通过这样情感化的一些设计，将能够让用户感到更加的温暖和舒服。
那我们前面讲到了那么多的一些确认策略，那我们接下来再说一下对话式的标识。因为是让用户了解交谈进展以及进展情况的重要方式
5.对话式的标识
它包括了以下三个方面。
1时间线，开始，进行中，结束。
2接收回执，谢谢，知道了，好的。了解了。
3积极反馈。哇，你这个消息真的很棒。
那对话式对话作用是什么呢？是让用户了解交谈进展以及进展情况的重要方式。能够更好的追踪到用户的使用过程中的一种路径方法。
大家会发现我们很多时候智能语音设备并不是每次都能够快速，精准接受识别我们的信息的。出错率相对来说是比较高的，下面大概说下语音识别的出现错误异常的几种情况
六、语音出现错误异常和解决方法
错误异常的几种情况
1.未检测到语音
2.检测到语音，但没有识别
3.检测到语音，但没有识别
4.部分语音识别错误
未检测到语音有大概两种情况，一是用户说了，系统没有接收到。二是用户没说。
主要说下用户说了，系统没有接收到的情况，建议采取两种解决方式，
第一种前面我们说到的三级置信度，我们采取直接询问，"对不起，我没有听清你说的话，你能再说一遍么？"
第二种是采取什么也不做
1.1那什么情况下使用询问呢？
用户必须回复后，系统才能继续进行任务
你的系统只是支持语音
没有其他回复方式了
1.2什么情况下更适合使用什么也不做呢？
用户还有其他选择（比如手机界面课、通过一个按键操作）
什么也不做，不会中断对话
有视觉信息可以提示用户做出明确的选择
处理方式和未检测到语音基本是一直的，这里就带过了
出现这种情况的原因一般是两点
1.系统程序没有针对这种情况的回复
2.程序中写了错误的回复
解决方法，这里我们就要通过测试来发现具体是哪个环节出了问题了，通过数据的收集分析能够找到具体的答案
4.部分识别错误
大概就是这样的场景，天猫精灵，嗯...我想..。嗯，好的，为您带来一首XXX的歌曲。
解决方法：这个还是需要技术的介入，可以通过使用N-Best列表（可以通过这个列表规避二次错误）和镇适用固件后相应的数据分析来构建此问题的解决方法
说完了错误异常处理以及解决方式，我们接下来说下延迟和消除歧义
5.延迟
在交互一般用户等待的时间是7秒（现在可能是5秒），当你询问等待回答的时间超过这个阈值，用户就会怀疑是不是系统出问题了，甚至烦躁。
解决方法：一是通过"请稍等"让用户知道你在运作和查找。2.非语言提示，比如音效，等等。
6.消除歧义
很多时候用户提供的信息只有一部分，再加上中文的多层含义的特殊性，消除歧义对用户体验的的提升有重要作用。
比如：问地名的天气，中国很多镇区的地名都是一样的。
鼓楼 河南省_开封市_鼓楼区, 福建省_福州市_鼓楼区, 江苏省_南京市_鼓楼区, 江苏省_徐州市_鼓楼区
解决方法：还是可以采用置信度的方式去判别，如果很确定就直接回答，要么就多轮询问确定
7.帮助功能
最后的模块说下帮助功能。也是至关重要的，能够在一定程度上消除用户的"恐慌"，所以，在我们VUI中设计对应的帮助是非常有必要的，比如：询问智能语音设备你能干什么呢？它会告诉你他能做些什么？比如：我的设备怎么样链接你的蓝牙。APP：好的，长按......
七、语音交互的几点原则
1.应该是省时、高效的
2.简短的
3.能够被随时打断
4.能够链接上下文语境
和视觉界面交互其实是差不多的，用户是非常不愿意花很多时间达到他想要完成的任务的。越高效，越短时间，用户的体验会更加愉悦。
只需要告诉用户主要关键信息即可，不要过于冗余。举个简单的例子购物APP的商品表现形式，一般都是把名称和价格放在主要的位置，把详情放进下一级页面。采用尽可能简短的表现形式，让用户直接获取到他想要的，当然这对用户的了解和洞察都要需要经验的积累和感知的
3..能够被随时打断
举个例子，用户：明天的天气怎么样？APP：明天XXX地方的天气19℃，小雨，适合穿.......，用户可能只是想知道天气而已，这时候我们是需要做到可以被用户打断，而不是"执拗"的把话说完，如果一直说下去，不允许用户打断，用户的请求没有被回应，这时候用户会产生反感心理，
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