设计师的自我修养 第四季

为什么「评审」难以「标准化」？

首先，从以上列举的案例可以肯定一点，众多领域对「美/好」的认识有惊人的相似之处。既然有公认的「美/好」，那么自然会有一套衡量「美/好」的准则。但是，包括设计在内，因为感性事物的不确定性，人工处理很难具体量化标注数据去定义「美/好」。如果连数据化都无法完成，更别说标准化了。

所以，想要实现流程「标准化」，首先要解决的难点是——

「数据化」是事物从「人工处理」进化到「自动处理」的必经阶段。

对于设计而言，我们的工作依然处在人工处理的阶段。只有解决数据化的问题，才能实现「人工处理」到「智能化自动处理」的进化。

「数据化」是一个必然的趋势

举个例子——

维多利亚的秘密——别人挑模特讲眼缘，维密玩的是数据。

他们根据多渠道收集「数据」，计算出全人类都爱「黄金身材比例」：

就是穿上高跟鞋之后，从头顶到肚脐的长度，比上从肚脐到脚底的长度，比例差不多是5：8，这样看起来身材就特别修长。

再加上维密要求模特身高必须在175cm以上，效果就更加明显了，看起来好像脖子以下全是腿。

维密挑模特的方法已经从人工处理提升到数字化、标准化阶段。

回到设计的话题，怎么解决设计「数据化」的难题？

其实，现阶段设计领域已经存在一套可行的解决方案了，那就是——

提到AI，相信对于关注设计行业的设计师们来说，是个陌生又熟悉的话题，特别前段时间双十一的火爆，衍生出来关于AI设计的一条新闻，把AI设计这个话题再度火爆一番。